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Forums de discussion dans la catégorie "Algorithmes / Intelligence artificielle"

[Livre] Evolved to Win, de Moshe Sipper
Bonjour La rédaction DVP a lu pour vous le livre 'Evolved to Win', de Moshe Sipper Citation: Envoyé par Résumé de l'éditeur Recent years have seen a sharp increase in the application of evolutionary computation techniques within the domain of games. Situated at the forefront of this research tidal wave, Moshe Sipper and his group have produced a plethora of award-winning results, in numerous games of diverse natures, evidencing the success and efficiency of evolutionary algorithms in general-and genetic ...

pré-traitement des données Reseaux de neurones
Bonsoir à tous, je viens de débuter avec les réseaux de neurones, et je cherche de l'aide sur ces deux points : 1/ les entrées et sorties des RNA doivent prendre des valeurs réelles dans |0,1] ou bien [-1,1] ou meme bouléennes {0,1} etc, alors la question est comme suit: est-ce que les entrés et sorties doivent appartenir au meme intervalle ou ce n'est pas obligatoir? 2/ Pour la transformations des valeurs, pour qu'ils appartiennent à ces intervalles, ...

problème de transport avec la recherche Tabou
Bonjour les ami(e)s, Je suis entrain de concevoir une application en Java permettant de résoudre un problème de transport entre des entrepots et des clients,chaque entrepot a une disponibilité donnée,et chaque client a une demande déterminée, je doit résoudre ce problème en utilisant la recherche Tabou, mon problème c'est dans la modélisation, la modélisation est en image en pieces jointes, sauf que avec ca je peut pas appliquer le Tabou et trouver les voisinage,c'est pourquoi je cherche une modélisation ...

Application Colonie de Fourmis sur Problème de Détermination Gagnant dans les Enchères Combinatoires
Salut et bonsoir a tous les développeur, SVP ,j'aimerai savoir si vous pouvez m'aider: , je fais des recherches sur la métaheuristique Colonie de fourmis , et je veux l’appliquer sur le problème de détermination du gagnant dans les enchères combinatoires , j'ai cherché sur google et sur le net et aussi sur tout les forums de l'informatique ,le problème qui a été traités le plus et lequel j'ai trouvé souvent c'est :colonie de fourmis appliqué ...

Algorithme de descente du gradient,PMC
Bonjour a vous amis du clavier,et de la souris alors voila,je suis sur un projet ou il faut developper un perceptron multicouche...j'ai codé ce dernier sous java,mais étant donné que j'ai des doutes sur la source du probleme,qu'il soit lié au langage,ou qu'il soit algorithmique,je me permet de poster ici. En fait,le perceptron tel que je l'ai codé est sous forme d'un ensemble de vecteurs:le premier vecteur est un tableau de taille 256 accueillant un ensemble de ...

Livre parlant de projet d'IA
Bonjour, Je recherche un livre (ou un site internet) qui expose plusieurs projets IA/Machine Learning, qui ont été mis au point et qui dise pour chaque projet, voilà ce qu'on a préféré utiliser. Par exemple sujet 1 : on a tenter d'utiliser des méthodes d'IA pour détecter les éboulement sur des photos satellites, on a utiliser des SVM pour le faire avec tel algorithme et tel paramètre. Problème 2 : autre projet, trouver des stratégie pour gagner ...

Classification : Algorithme CA (Competitive Agglomeration) > exemple d'implémentation ?
Bonjour, je dois implémenter l'algorithme competitive agglomeration (CA) pour la classification d'image, quelqu'un aurait un exemple d'implémentation? Merci.

RdN : méthodes d'évaluation des performances
Bonjour à tous, Après être toujours resté à l'écart des RdN pour leur côté BlackBox, je m'y intéresse finalement dans le cadre d'un projet nécessitant l'approximation d'une fonction à partir de données très bruitées. Je bosse toujours sous R, quelques recherches m'ont rapidement menées vers les packages neural net, nnet et amore. D'où une constatation : il n'y a pas de process complet et efficace de processus d'évaluation des performances dans ces packages : validation croisée, matrice de ...

Choix du nombre de neurones dans la couche cachée
Bonjour à tous, Je cherche comment choisir le nombre de neurones dans une couche cachée. J'ai trouvé un exemple sur le Net, pour l'apprentissage des chiffres, ça entraîne 9 chiffres (Output = 9 classes) ainsi il a utilisé 10 neurones dans sa couche cachée. Dans mon cas je dispose de 37 classes, j'ai essayé avec 30 et 20 neurones dans ma couche cachée mais ça n'a pas fournie de bon résultats. Toutefois, avec 10 neurones ça l'air de ...

Modéliser un problème en SAT
Bonjour, J'essaie d'apprendre par moi même l'intelligence artificielle en me basant sur le livre 'Artificial Intelligence : a modern approach' par Russel & Norvig. Très bien, je m'enfile à peu près 400 pages tel un lecteur assidu mais je me demande si j'ai bien compris ce que j'ai lu alors je décide de faire des exercices. Mais voilà que ça cloche. J'ai trouvé un exercice qui en gros dit : Prenons un graphe non orienté ({A,B,C}, {(A,B),(B,C)} et ...

Alphabeta avec negamax
Bonjour, Dans le cadre d'un projet je dois implémenter 3 algorithme: -minmax -negamax -alphabeta(j'ai choisi l'alphabeta de negamax ) Minmax et negamax sont implémentés et fonctionnent bien, cependant alphabeta ne fonctionne pas du tout, pourriez vous m'indiquer ce qui ne va pas dans mon code? Voilà ma fonction alphabeta: Code : Sélectionner tout - ...

Classification : Algorithme CA
Bonjour, je dois implémenter l'algorithme competituve agglomeration (CA) pour la classification d'image, quelqu'un aurait un exemple d'implémentation? Merci.

Algorithme Forward modifié
[t+1][j] = sum*(phmm->B[j][O[t+1]]); } } /* 3. Termination */ *pprob = 0.0; for (i = 1; i N; i++) ...

Modèle de Markov caché appliqué au pourriel !
Bonjour ! Je travaille présentement sur un filtre bayésien de spam en C++. Ma version naïve fonctionne très bien et j'en suis à en améliorer les performances et la précision avec un modèle de Markov caché (Hidden Markox Model, HMM). J'ai un peu de difficulté à bien démarrer mon implémentation et j'avoue ne pas encore avoir bien saisi le fonctionnement de l'estimation des paramètres avec l'algorithme de Baum-Welch (aussi appelé algorithme de Forward-Backward), Or, tout ...

les systèmes manufacturiers reconfigurables
je travaille dans mon projet sur les systèmes manufacturiers reconfigurables (RMS),je cherche l'adaptation des algorithmes génétiques sur les RMS,un exemple si c possible!je suis bloqué dans ce point!

Description de mon système expert
caractériser ? sa logique ? etc etc... Un gros merci à vous si vous arrivez à mettre des mots sur ce système parce que je suis dépassé avec mon petit bac S... Bonne soirée Yohan

description de mon systeme expert.. AU SECOURS !
caractériser ? sa logique ? etc etc... Un gros merci à vous si vous arrivez à mettre des mots sur ce système parce que je suis dépassé avec mon petit bac S... Bonne soirée Yohan

Codage des algorithmes génétiques
salut j’espère que quelqu'un puisse m'expliquer plus concernant le codage des algorithmes évolutionnaires dans le cas générale . c'est à dire quelle est la bonne façon de coder les individus. je sais que le codage dépend du problème à résoudre. mais je veux savoir plus concernant ça . merci d'avance

11e Forum des Sciences Cognitives : samedi 31 mars 2012 - Paris
ment de l'intelligence chez l'enfant : innéisme et néoconstructivisme. Le débat Chomsky-Piaget revisité' N'hésitez pas à faire suivre ce message ! Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre site : http://forumsciencescognitives.com Dans l'attente de vous voir nombreux au forum, L'équipe FSC Trailer: YouTube YouTube ...

Fusion de décision basée sur la logique floue
Bonjour, J'ai un problème qui consiste à la fusion de décision des images multispectrales classifiées en utilisant la logique floue. La première difficulté c'est la détermination des degrès d'appartenance à partir des images classifiées pour la combinaison par la suite par des opérateurs de fusion. L'objectif de cette architecture de fusion est la segmentation d'images multispectrales. Ma question est comment calculer ces degrès d'appartenance ainsi que la fonction d'appartenance. Je vous remercie pour toute information.

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